FLAI 的长期记忆是怎么运作的

什么是 FLAI 的长期记忆

大多数 AI 聊天机器人的记忆是 会话级 的——你关掉对话再回来，它就忘了之前聊过什么。FLAI 不一样：它会把你和角色对话中出现的 关键事实、偏好、关系线索 抽取出来，存储到这个角色和你的「共享记忆池」里。这个记忆池在不同会话之间是保留的。

记忆里存的是什么

根据用户实测和官网描述，长期记忆倾向于保留：

• 具体事实：你说过的姓名、地点、事件、数据（比如「我叫阿岚」「我养了一只叫雪球的猫」「上周去了杭州」）
• 偏好：你明确表达过的喜欢和讨厌（比如「我喜欢雨天」「不喜欢被催促」「讨厌太热情的人」）
• 关系状态：你和这个角色在对话中形成的默契和称呼（比如它叫你「阿岚」，你叫它「小野」）
• 角色自己的设定：跨会话保持一致的人设

什么不会存

• 纯粹的废话（「哈哈哈哈」「嗯嗯」「好的」）
• 一次性的指令（「帮我写个 plan」）
• 太具体的隐私数据（比如身份证、银行卡号——如果聊到了，建议之后手动删除）

记忆是怎么被调用的

每次你新开一个和这个角色的对话，模型会先把记忆池里的相关内容取出来，作为回复的参考。所以角色的开场或早期回复可能会引用之前的对话内容，而不是每次都从零开始。

记忆会一直保留吗

只要你不主动删除，记忆会持续存在。但如果某个记忆点很久没有被引用，它在回复时的权重可能会降低。

和单次对话的上下文的区别